人工智慧能否取代傳統的人類合規官？
過去數十年來，人工智慧領域出現了顯著現象。在歷經多年被視為「未來科技」的階段後，視覺辨識與自然語言理解等認知技術如今已更為精準且價格親民，促使眾多企業成功開創應用途徑。這股趨勢因疫情而大幅加速，未來仍將持續推進，尤其在年輕世代中更顯著。
何謂人工認知智能？
人工智慧技術通常指能與人類溝通、並根據程式設計做出類人決策的網路機器人。儘管「人工智慧技術」看似簡單，但打造認知型機器人實際上需整合多種技術。舉例而言，若要開發一個以英語訓練卻能與其他語言使用者對話的機器人，就需要結合以下認知技術：
- 自然語言理解
- 意圖澄清
- 音訊辨識
- 文字識別
- 語音轉文字功能
- 文字轉語音功能
- 翻譯能力
- 過往對話的記憶
- 熟練程度
此外，該機器人還需編程以針對每個問題提供正確回應，包括模擬口音與客製化答案。簡言之，人工智慧機器人是由多項技術整合而成，透過分析並建構人類認知的各個領域，使其具備足以媲美真實人類的智能。正如人類專家專精於特定領域，經高效訓練的機器人亦然——其專業領域即為其「專精範疇」。
人工智慧能否取代人類，甚至表現得更出色？
許多人認為機器人能取代人類，但至少在近期未來及多數領域中，這不會發生。人工智慧的目標是盡可能接近人類——這意味著多數人工智慧不僅無法達到此目標，更遑論超越。 機器人的處理速度與記憶容量雖可超越人類，但這並不意味著程式化的機器能比聰明且經驗豐富的人類做出更優的決策。此外，由於所有答案終究由人類編程設定，很難期待機器能比其訓練者做出更佳選擇（儘管在遊戲等領域確實存在例外，例如人工智慧解決方案AlphaGo曾擊敗世界圍棋冠軍柯潔）。
人工智慧所能獲取的領域是否存在任何限制？
要打造智慧型人工智慧解決方案，必須具備以下要素：
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可用的歷史數據累積越多，就越能快速創建更優質的人工智慧，且應用領域可涵蓋醫療、法律乃至娛樂等多元範疇。 舉例來說，您可曾想過人工智慧竟能為新電影製作出既有效又引人入勝的預告片——這類任務原本被認為需要人類的創造力？只要有足夠的標記歷史電影預告片數據可供建模，經過訓練的人工智慧就能分析視覺元素，找出最常見的模式，進而製作出觀眾所見過最具吸引力的預告片之一。
話雖如此，或許沒有任何領域是人工智慧無法征服的，只要存在需求與供應者，任何領域都可能被人工智慧所佔據。這意味著征服某個領域，往往更多是基於投資回報率的商業決策，而非取決於可行性。
人工智慧合規官能否取代人類？
考量到建構智慧型人工智慧的條件，可以肯定地說，人工智慧在可預見的未來既不會、也無法完全取代人類合規人員。策略性合規人員在日常決策中保持開放思維，透過分析個別案例而非套用模式來做出判斷。此外，為人工智慧收集訓練數據也面臨困難，這類數據通常未公開流通，或難以完整記錄。
但運用經過良好訓練的人工智慧機器人來執行基於規則的決策，確實能為人類合規主管騰出時間，使其得以妥善審視每項個案的決策。
人工智慧能協助哪些合規領域？
訓練有素的人工智慧可協助處理以下事項：
- 回答員工的查詢，並就各國政策、行為準則及法規提供建議，同時基於業務活動及第三方資訊，對行業風險具備整體認知。
- 依據當地法規與限額，自動化處理禮品、差旅及招待費用的預先核准流程
- 進行初步審查與案件分流，例如處理來自各管道通報的利益衝突揭露及不當行為案件
- 根據受訓者的背景與職位分配培訓課程，並為經理與高階主管填寫培訓報告。