La gouvernance de l'IA pour les conseils d'administration

L'IA est déployée au sein des organisations à un rythme que la plupart des conseils d'administration ne parviennent pas à encadrer. La loi européenne sur l'IA a créé un cadre réglementaire contraignant ayant des implications directes pour les organisations qui déploient des systèmes d'IA dans des catégories à haut risque. Les tribunaux commencent à se pencher sur la responsabilité en cas de préjudice causé par l'IA. Les investisseurs posent des questions de gouvernance concernant l'IA auxquelles la plupart des conseils d'administration ne peuvent pas encore répondre. Et l'intersection entre l'IA et la protection des données, les droits du travail, la législation anti-discrimination et le reporting en matière de développement durable crée un paysage complexe en matière de responsabilité qui relève pleinement de la responsabilité de l'organe directeur.

Cette formation permet aux membres des conseils d'administration d'acquérir les connaissances nécessaires en matière de gouvernance pour exercer un contrôle efficace sur l'IA au sein de leur organisation. Il ne s'agit pas d'une formation technique : elle n'explique pas le fonctionnement des grands modèles linguistiques. Il s'agit d'une formation sur la gouvernance qui explique les responsabilités des conseils d'administration lorsque l'IA est exploitée sous leur supervision. Le contenu aborde la loi européenne sur l'IA : les niveaux de risque, les utilisations interdites, les obligations relatives aux systèmes d'IA à haut risque, ainsi que les conséquences d'un manquement à ces obligations pour les organisations et leurs dirigeants ; la responsabilité en matière d'IA — qui est responsable lorsqu'un système d'IA cause un préjudice, comment s'appliquent les dispositions existantes en matière de responsabilité du fait des produits, de responsabilité civile et de droit des contrats, et comment évoluent les nouveaux cadres de responsabilité spécifiques à l'IA ; la protection des données et l'IA — les obligations du RGPD dans le cadre du déploiement de l'IA, la prise de décision automatisée et le droit à une explication en vertu de l'article 22, ainsi que les exigences en matière de gouvernance des données que les membres du conseil d'administration devraient imposer à la direction ; Éthique de l'IA et discrimination — comment les biais algorithmiques se produisent, ce qu'exige la législation anti-discrimination, et les risques réputationnels et juridiques qui découlent des décisions fondées sur l'IA affectant les employés, les clients ou des tiers ; IA et développement durable — comment l'IA s'inscrit dans les obligations de publication ESG, l'empreinte énergétique et environnementale des systèmes d'IA, et l'IA en tant que sujet de reporting de gouvernance ; ce qu'exige la norme ISO 42001 relative au système de gestion de l'IA et pourquoi la supervision de sa mise en œuvre par le conseil d'administration est importante ; et le cadre de supervision que les conseils d'administration devraient mettre en place — les questions à poser, les informations à exiger de la direction et le rôle du comité d'audit dans la supervision des risques liés à l'IA.

Ce cours s'appuie sur des mesures coercitives récentes, des directives réglementaires et des litiges en cours pour mettre en évidence les domaines dans lesquels des défaillances de gouvernance se produisent déjà.

Destiné aux administrateurs non exécutifs, aux membres du conseil d'administration, aux membres du comité d'audit et aux dirigeants de haut niveau, en particulier au sein d'organisations ayant largement recours à l'IA dans leurs opérations, leurs produits, leurs services ou leurs processus décisionnels.