Der CSO verwaltet das Nachhaltigkeitsdaten- und Metrikmanagement
Der CSO ist für den Aufbau der ESG-Datenarchitektur und der zugehörigen Prozesse zur Datenqualitätskontrolle verantwortlich. Dies hilft dem CSO, Leistungstrends anhand von Nachhaltigkeits-KPIs zu analysieren und Benchmarks mit Branchenkollegen und Best Practices zu vergleichen. Bereiche wie Kohlenstoffbilanzierung und Emissionsverfolgung sowie Überwachung des Wasser-, Abfall- und Ressourcenverbrauchs müssen mit der Analyse von Nachhaltigkeitsdaten der Lieferkette verknüpft werden, um eine ganzheitlichere und prädiktivere Analyse von Nachhaltigkeitsrisiken zu ermöglichen. Der CSO, der dies in ein Echtzeit-System zur Überwachung der Nachhaltigkeitsleistung integriert, in dem ESG-Daten einfach visualisiert werden können, benötigt ein Datenmanagementsystem mit hervorragender Datenerfassung und Automatisierung, das Big-Data-Ansätze für Nachhaltigkeit nutzt. Die nächste Herausforderung für den CSO besteht darin, maschinelles Lernen auf Nachhaltigkeitsdaten anzuwenden und Blockchain-Technologien zur Überprüfung von Nachhaltigkeitsdaten zu verwenden.
Speeki kann die folgenden Dienstleistungen und Lösungen anbieten, in einigen Bereichen mit Partnern:
- ESG-Datenarchitektur-Entwurf – End-to-End-Systemdesign für Datenerfassung, -speicherung und -berichterstattung
- Automatisiertes Datenerfassungs-Framework – Integration mit ERP-, IoT- und Supply-Chain-Systemen mithilfe der Speeki Plattform
- Protokoll zur Datenqualitätskontrolle – Validierungsregeln, Fehlermarkierungen und Prüfpfade
- Blockchain-basiertes Verifizierungssystem – Unveränderliche Aufzeichnung von Emissionszertifikaten und Lieferkettenansprüchen
- Echtzeit-ESG-Dashboard – Anpassbare Visualisierung von KPIs (Kohlenstoff, Wasser, Abfall, DEI) mithilfe des Speeki Plattform
- Branchen-Benchmarking-Tool – Vergleich mit Mitbewerbern (S&P CSA, DJSI, GRI)
- Predictive Analytics-Modell – Identifiziert Nachhaltigkeitsrisiken/-chancen anhand historischer Trends
- Supply Chain Sustainability Tracker – Überwachung der Lieferantenleistung der Stufen 1–3
- Machine Learning ESG Insights Engine – Erkennt Anomalien, prognostiziert Emissionen, optimiert die Ressourcennutzung mithilfe der Speeki Plattform
- Automatisierung der CO2-Bilanzierung – Berechnung der Scope 1-3-Emissionen mit minimalem manuellen Aufwand durch Speeki Carbon Lens und die Speeki Plattform
- Prädiktive Modellierung von Wasser/Abfall – Antizipiert Verbrauchsspitzen und empfiehlt Reduzierungen
- ESG Risk Heatmap – KI-gesteuerte Priorisierung wesentlicher Risiken
- Regulatory Disclosure Generator – Füllt automatisch CSRD-, SEC- und TCFD-Vorlagen aus Live-Daten mithilfe der Speeki Plattform
- Audit-Ready ESG Data Pack – Vorformatiert für Assurance-Anbieter durch die Speeki Plattform
- Stakeholder Custom Report Builder – Maßgeschneiderte Ansichten für Investoren, Aufsichtsbehörden und Mitarbeiter durch die Speeki Plattform
