인공지능이 기존의 인간 준법감시관을 대체할 수 있을까?
지난 수십 년간 인공지능 현상이 관찰되었습니다. 오랫동안 '미래의 기술'로 여겨졌던 인공 지능이 이제는 시각 인식과 자연어 이해 같은 인지 기술의 정확성과 경제성이 향상되면서 많은 기업들이 이를 활용하는 방법을 찾아냈습니다. 이러한 추세는 팬데믹으로 인해 크게 가속화되었으며, 특히 젊은 세대를 중심으로 더욱 가속화될 전망입니다.
인공 인지 지능이란 무엇인가?
인공지능 기술은 종종 인간과 소통하고 프로그래밍 방식에 따라 인간과 유사한 결정을 내릴 수 있는 사이버 로봇입니다. '인공지능 기술'이 단순해 보일 수 있지만, 인지형 봇을 만드는 데는 실제로 다양한 기술의 조합이 필요합니다. 예를 들어, 영어로 훈련받았지만 다른 언어로 사람들과 대화할 수 있는 봇을 만들려면 다음과 같은 인지 기술들의 조합이 필요할 것입니다:
- 자연어 이해
- 의도 명확화
- 음성 인식
- 문자 인식
- 음성 인식 기능
- 음성합성 기능
- 번역 능력
- 과거 대화의 기억
- 숙련도
또한 봇은 각 질문에 정확한 답변을 제공하도록 프로그래밍되어야 하며, 여기에는 억양과 맞춤형 답변도 포함됩니다. 기본적으로 AI 봇은 인간의 인지 영역을 분석하고 구축하는 기술들의 집합체로, 실제 인간과 유사할 만큼 지능적으로 구현됩니다. 인간 전문가가 특정 분야에 특화되는 것과 마찬가지로, 효율적으로 훈련된 봇에도 동일한 원리가 적용됩니다. 봇의 전문 분야를 '도메인'이라 합니다.
인공지능이 인간을 대체할 수 있으며, 더 나은 성과를 낼 수 있을까?
많은 사람들이 봇이 인간을 대체할 수 있다고 믿지만, 적어도 가까운 미래에는 대부분의 분야에서 그럴 수 없을 것입니다. 인공지능의 목표는 인간에 최대한 근접하는 것이며, 이는 대부분의 인공지능이 이 목표에 도달하지 못할 뿐만 아니라 이를 뛰어넘지도 못할 것임을 의미합니다. 봇의 처리 속도와 메모리 용량은 인간보다 빠르고 클 수 있지만, 이는 프로그램된 기계가 지능적이고 경험 많은 인간보다 더 나은 결정을 내릴 수 있다는 의미는 아닙니다. 또한 답변은 항상 인간에 의해 프로그램되기 때문에, 기계가 그 훈련자보다 더 나은 선택을 할 것이라고 기대하기는 어렵습니다(게임 같은 분야에서는 가능하지만, AI 솔루션 알파고가 실제로 세계 1위 바둑 기사 기제(柯潔)를 이긴 사례가 있듯이).
인공지능이 습득할 수 있는 영역에 한계가 있을까?
지능형 AI 솔루션을 만들기 위해서는 다음과 같은 요소들이 필요합니다:
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축적된 역사적 데이터가 많을수록 더 우수하고 빠른 인공지능을 개발할 수 있으며, 그 적용 분야는 의료나 법률부터 엔터테인먼트에 이르기까지 매우 다양합니다. 예를 들어, AI가 인간의 창의성이 필요하다고 여겨지는 새로운 영화의 효과적이고 매력적인 예고편을 만들 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 태그가 지정된 과거 영화 예고편 데이터에서 패턴을 추출할 수 있을 만큼 충분한 자료만 있다면, 훈련된 AI는 영상을 분석하여 가장 흔한 패턴을 찾아내 시청자들이 본 것 중 가장 매력적인 예고편을 제작할 수 있습니다.
그렇다고 해도, 인공지능이 정복하지 못할 한정된 영역은 존재하지 않을 수 있으며, 수요와 공급자가 존재하는 한 어떤 영역이든 인공지능이 장악할 가능성이 있다. 즉, 특정 영역을 장악하는 것은 실현 가능성보다는 투자 수익률에 기반한 사업적 결정인 경우가 더 많다는 의미다.
인공지능(AI) 준법감시관이 인간을 대체할 수 있을까?
스마트 AI 구축 조건을 고려할 때, 가까운 미래에 AI가 인간 컴플라이언스 담당자를 완전히 대체하지도, 대체할 수도 없다고 단언해도 무방하다. 전략적 컴플라이언스 담당자는 패턴을 보는 대신 열린 마음으로 각 개별 사례를 분석하며 일상적인 결정을 내린다. 또한 AI 훈련을 위한 데이터 수집에도 어려움이 있는데, 해당 데이터는 일반적으로 공개되지 않거나 문서화하기 어렵기 때문이다.
그러나 규칙 기반 결정을 내리기 위해 잘 훈련된 AI 봇을 활용하면, 인간 규정 준수 담당자가 각 사례별 결정을 제대로 검토할 시간을 확보할 수 있습니다.
인공지능이 지원할 수 있는 규정 준수 영역은 무엇인가요?
잘 훈련된 인공지능은 무엇보다도 다음과 같은 분야에서 도움을 줄 수 있습니다:
- 직원들의 문의에 답변하고 각국의 정책, 행동 강령 및 규정에 대해 조언하며, 활동 및 제3자에 기반한 산업 위험에 대한 일반적인 이해를 갖추어야 합니다.
- 선물, 출장 및 접대 비용에 대한 사전 승인을 현지 규정 및 한도에 따라 자동화
- 초기 검토 수행 및 사례 분류(예: 이해 상충 공개 및 다양한 경로로 보고된 부정행위 사례)
- 수습 직원의 배경과 역할에 기반하여 교육 과정을 배정하고, 관리자와 임원을 위한 교육 보고서를 작성합니다.