人工智慧的發展速度已超越多數組織的治理框架。法律與監管環境正迅速成形——《歐盟人工智慧法案》現已生效,各行業監管機構正發布針對人工智慧的具體指引,法院也開始處理人工智慧的法律責任問題,而投資者與標準制定機構則期望各組織能展現負責任的人工智慧治理。
大多數領導者目前尚未真正理解這對其組織、個人法律責任,以及 ESG 與合規義務意味著什麼。本課程旨在填補這項知識缺口。這並非一門探討人工智慧運作原理的技術課程,而是一門針對決策者,探討如何負責任地部署人工智慧所應具備的治理、倫理與法律知識的課程。
內容涵蓋人工智慧治理的整體概況:歐盟《人工智慧法案》的具體要求、該法案如何依據風險等級對人工智慧系統進行分類,以及「禁止應用」與「高風險應用」在實務中的具體意涵; AI 倫理原則及其如何從哲學轉化為營運政策——公平性、透明度、問責制、人類監督與非歧視;AI 部署的法律層面,包括 AI 造成損害的責任歸屬、AI 生成內容的智慧財產權問題、GDPR 及同等框架下的資料保護與隱私義務,以及與 AI 供應商關係中的合約風險; AI 與人權——演算法歧視、自動化決策與解釋權,以及 AI 與勞動權利的交集;ISO 42001 AI 管理系統標準及其對組織建立的要求;將 AI 治理與 ESG 資訊披露義務及投資者期望相連結;以及董事會與審計委員會應就組織內 AI 應用提出哪些問題。
本課程結合最新判例法、監管指引及真實事件案例研究,將治理原則植根於實際情境之中。學員完成課程後,將掌握一套明確的框架,用以評估其組織在人工智慧治理方面的成熟度,並獲得一套系統化的方法來處理所需做出的決策。本課程適合董事會成員、總法律顧問、合規主管、風險經理、人力資源總監、缺乏深厚治理背景的技術主管,以及任何負責監督或批准人工智慧部署的高階主管。
人工智慧的發展速度已超越多數組織的治理框架。法律與監管環境正迅速成形——《歐盟人工智慧法案》現已生效,各行業監管機構正發布針對人工智慧的具體指引,法院也開始處理人工智慧的法律責任問題,而投資者與標準制定機構則期望各組織能展現負責任的人工智慧治理。
大多數領導者目前尚未真正理解這對其組織、個人法律責任,以及 ESG 與合規義務意味著什麼。本課程旨在填補這項知識缺口。這並非一門探討人工智慧運作原理的技術課程,而是一門針對決策者,探討如何負責任地部署人工智慧所應具備的治理、倫理與法律知識的課程。
內容涵蓋人工智慧治理的整體概況:歐盟《人工智慧法案》的具體要求、該法案如何依據風險等級對人工智慧系統進行分類,以及「禁止應用」與「高風險應用」在實務中的具體意涵; AI 倫理原則及其如何從哲學轉化為營運政策——公平性、透明度、問責制、人類監督與非歧視;AI 部署的法律層面,包括 AI 造成損害的責任歸屬、AI 生成內容的智慧財產權問題、GDPR 及同等框架下的資料保護與隱私義務,以及與 AI 供應商關係中的合約風險; AI 與人權——演算法歧視、自動化決策與解釋權,以及 AI 與勞動權利的交集;ISO 42001 AI 管理系統標準及其對組織建立的要求;將 AI 治理與 ESG 資訊披露義務及投資者期望相連結;以及董事會與審計委員會應就組織內 AI 應用提出哪些問題。
本課程結合最新判例法、監管指引及真實事件案例研究,將治理原則植根於實際情境之中。學員完成課程後,將掌握一套明確的框架,用以評估其組織在人工智慧治理方面的成熟度,並獲得一套系統化的方法來處理所需做出的決策。本課程適合董事會成員、總法律顧問、合規主管、風險經理、人力資源總監、缺乏深厚治理背景的技術主管,以及任何負責監督或批准人工智慧部署的高階主管。