董事會的人工智慧治理

人工智慧正在各組織中以一種大多數董事會尚未能有效監管的速度被部署。 《歐盟人工智慧法案》已建立一套具約束力的監管框架，對部署高風險類別人工智慧系統的組織產生直接影響。法院已開始處理因人工智慧所致損害的責任歸屬問題。投資者正就人工智慧提出治理相關問題，而多數董事會目前尚無法回答。此外，人工智慧與資料隱私、僱傭權益、反歧視法規及永續性報告的交會，正形成一幅複雜的責任圖景，這完全屬於治理機構的問責範疇。

本課程旨在為董事會成員提供治理知識，使其能夠對組織內的人工智慧（AI）進行有效監督。這並非一門技術課程——它不會解釋大型語言模型的運作原理。這是一門治理課程，旨在闡明當人工智慧在其監管下運作時，董事會應承擔哪些責任。課程內容涵蓋《歐盟人工智慧法案》：風險等級、禁止用途、高風險人工智慧系統的義務，以及不遵守規定對組織及其領導層的後果； AI 責任——當 AI 系統造成損害時誰應負責、現有的產品責任法、侵權法及契約法如何適用，以及新興的 AI 特定責任框架如何發展；資料隱私與 AI——AI 部署中的《一般資料保護規範》（GDPR）義務、自動化決策及第 22 條所規定的解釋權，以及董事會成員應要求管理層遵守的資料治理要求； AI 倫理與歧視 — 演算法偏見如何產生、反歧視法規有何要求，以及 AI 驅動的決策若影響員工、客戶或第三方所衍生的聲譽與法律風險； AI 與永續發展 — AI 如何與 ESG 揭露義務相關聯、AI 系統的能源與環境足跡，以及 AI 作為治理報告的議題；ISO 42001 AI 管理系統標準的要求及其實施為何需要董事會監督；以及董事會應運作的監督框架 — 應提出的問題、應向管理層索取的資訊，以及審計委員會在 AI 風險監督中的角色。

本課程透過分析當前的執法行動、監管指引及正在進行的訴訟案例，闡明治理失當現象已然出現的具體情境。

本課程適合非執行董事、董事會成員、審計委員會成員及主席級高管，特別是那些在營運、產品、服務或決策流程中廣泛部署人工智慧的組織。