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Eine schlechte Datenqualität ist das größte Hindernis für eine glaubwürdige Nachhaltigkeitsberichterstattung und die häufigste Ursache für wesentliche Falschangaben, die von Prüfungsdienstleistern festgestellt wird.
Dieser Kurs behandelt die Ursachen für Risiken im Zusammenhang mit der Qualität von ESG-Daten, Rahmenwerke für die Datenverwaltung bei Nachhaltigkeitskennzahlen, die Überprüfung von Berechnungsmethoden, Standards für die Datenherkunft und -dokumentation, Protokolle zur Fehlererkennung und -korrektur sowie die Vorbereitung von Daten für externe Überprüfungen.
Der Kurs befasst sich mit der Datenqualität in allen wichtigen ESG-Themenbereichen – Emissionen, Energie, Wasser, Abfall, soziale Kennzahlen und Angaben zur Unternehmensführung – und stellt einen Bezug zwischen den Verpflichtungen zur Datenqualität und den Anforderungen von ESRS, GRI und ISSA 5000 her.
Geeignet für Nachhaltigkeitsteams, Finanzteams und interne Revisoren, die im Bereich ESG-Datenmanagement tätig sind.
Eine schlechte Datenqualität ist das größte Hindernis für eine glaubwürdige Nachhaltigkeitsberichterstattung und die häufigste Ursache für wesentliche Falschangaben, die von Prüfungsdienstleistern festgestellt wird.
Dieser Kurs behandelt die Ursachen für Risiken im Zusammenhang mit der Qualität von ESG-Daten, Rahmenwerke für die Datenverwaltung bei Nachhaltigkeitskennzahlen, die Überprüfung von Berechnungsmethoden, Standards für die Datenherkunft und -dokumentation, Protokolle zur Fehlererkennung und -korrektur sowie die Vorbereitung von Daten für externe Überprüfungen.
Der Kurs befasst sich mit der Datenqualität in allen wichtigen ESG-Themenbereichen – Emissionen, Energie, Wasser, Abfall, soziale Kennzahlen und Angaben zur Unternehmensführung – und stellt einen Bezug zwischen den Verpflichtungen zur Datenqualität und den Anforderungen von ESRS, GRI und ISSA 5000 her.
Geeignet für Nachhaltigkeitsteams, Finanzteams und interne Revisoren, die im Bereich ESG-Datenmanagement tätig sind.