ESG 데이터 품질 및 검증

데이터 품질의 저하는 신뢰할 수 있는 지속가능성 보고를 가로막는 가장 큰 장애물이며, 검증 기관이 지적한 중대한 오류의 가장 흔한 원인이다.

이 과정에서는 ESG 데이터 품질 리스크의 원인, 지속가능성 지표에 대한 데이터 거버넌스 프레임워크, 계산 방법론 검토, 데이터 계보 및 문서화 표준, 오류 식별 및 수정 절차, 그리고 외부 검토를 위한 데이터 준비에 대해 다룹니다.

이 과정은 배출량, 에너지, 물, 폐기물, 사회적 지표, 지배구조 공시 등 모든 주요 ESG 주제 영역에 걸친 데이터 품질 문제를 다루며, 데이터 품질 관련 의무를 ESRS, GRI 및 ISSA 5000의 요구 사항과 연계하여 설명합니다.

ESG 데이터 관리에 관여하는 지속가능성 팀, 재무 팀 및 내부 감사 담당자에게 적합합니다.