신뢰 구축: 기존 데이터 검증으로 ESG 보고서 보증 프로세스 간소화하기

환경·사회·지배구조(ESG) 보고는 오늘날 비즈니스 환경에서 중요한 차별화 요소로 자리매김했습니다. 에너지 소비, 직원 다양성, 이사회 구성 등 20개 이상의 다양한 영역에서 정보를 통합하는 이러한 보고서는 종종 곧 시행될 기업지속가능성보고지침(CSRD)/유럽지속가능성보고기준(ESRS) 또는 IFRS S1 및 S2와 같은 기준을 준수합니다. 그러나 방대한 양과 복잡한 데이터는 중요한 의문을 제기합니다: 이해관계자들은 이 정보의 정확성과 완전성을 어떻게 확신할 수 있을까요?

여기서 ESG 보고서 검증의 역할이 시작됩니다. 이는 재무 감사와 유사한 절차이지만, ESG 보고서의 비재무적 데이터에 초점을 맞춥니다. 독립 검증 기관은 선택된 보고 프레임워크가 적절히 준수되었는지, 그리고 더 중요한 것은 해당 공시를 뒷받침하는 기초 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는지 평가합니다.

처음 이 과정을 진행하는 기업들에게 검증은 시간과 비용 측면에서 부담스러울 수 있습니다. 그러나 이미 견고한 데이터 검증 프로세스를 구축한 기업, 특히 ISO 프로그램과 같은 확립된 표준을 활용하는 기업에게는 숨겨진 이점이 존재합니다. ESG 보고서 검증의 세계를 더 깊이 들여다보고, 기존 데이터 검증 체계가 어떻게 이 과정을 효율화하며 상당한 혜택을 창출할 수 있는지 살펴보겠습니다.

ESG 데이터 통합의 혼란

미로 속을 헤쳐 나가야 한다고 상상해 보십시오. 서로 연결된 복잡한 길의 네트워크입니다. 이 미로는 ESG 데이터 통합의 어려움을 상징합니다. 직원 인구통계에 관한 인사 보고서, 에너지 사용에 관한 시설 데이터, 책임 있는 조달 관행에 관한 공급망 기록 등 다양한 부서의 정보가 모두 통합되어 종합적인 그림을 그려야 합니다. 이것이 바로 ESG 보고의 핵심입니다. 다양한 출처의 데이터를 집계하여 조직의 지속가능성 노력을 포괄적으로 보여주는 것입니다.

CSRD/ESRS와 같은 프레임워크가 미로를 헤쳐나가는 로드맵을 제공하지만, 여전히 과제가 남아 있습니다. 부서 간 데이터 수집 방법론의 불일치, 데이터 가용성의 잠재적 공백, 그리고 인적 오류의 위험은 모두 최종 보고서의 부정확성 가능성에 기여합니다.

보증: 투명성에 대한 조명

ESG 보고서 검증은 ESG 및 지속가능성 분야에서 핵심적인 도구 역할을 합니다. 지속가능성 보고에 전문성을 갖춘 독립 검증 기관들은 보고된 공시 내용을 면밀히 검토합니다. 이들은 선택된 보고 프레임워크가 올바르게 적용되었는지, 제시된 데이터가 정확하고 공정하게 표현되었는지를 평가합니다.

보증 절차는 일반적으로 세 단계로 구성되며, 각 단계마다 서로 다른 수준의 심사를 제공합니다:

  • 제한적 확신:이는 기본적인 수준의 확신을 제공하며, 중대한 허위 진술을 식별하기 위한 고수준 조사 절차에 중점을 둡니다.
  • 합리적 확신:가장 일반적인 수준으로, 데이터와 통제에 대한 보다 심층적인 검토를 통해 보고서의 정확성에 대한 중간 수준의 신뢰도를 제공합니다.
  • 고보증:이 수준은 가장 집중적인 절차를 포함하며, 공시 내용이 신뢰할 수 있고 중대한 허위 진술이 없음을 매우 높은 수준의 보증을 제공합니다.

선택된 보증 수준은 기업 규모, 업종, 이해관계자의 기대 등 다양한 요인에 따라 달라집니다. 그러나 모든 수준에서 데이터 통합 프로세스에 대한 평가가 포함되며, 이는 서로 다른 출처의 정보를 종합하는 과정에서 완전성을 보장합니다. 더욱 중요한 것은 근본적인 데이터 자체를 심층적으로 검토하여 정확성과 확립된 방법론 준수 여부를 검증한다는 점입니다.

보증 간소화: 기존 데이터 검증의 힘

이미 견고한 데이터 검증 프로세스를 구축한 기업들은 ESG 보고서 검증 측면에서 상당한 우위를 점합니다. ESG 보고서 검증은 통합된 데이터의 품질과 데이터 통합 과정 자체를 (다양한 수준에서) 검증하는 것을 포함합니다. 이는 통합 과정과 기초 데이터 모두에 대한 검토가 이루어짐을 의미합니다. 이 과정은 단순히 통합이 제대로 이루어졌는지 '체크하는' 수준을 넘어, 기초 데이터와 프로세스 자체가 유효하고 정확한지 확인하는 것입니다. ESG 보고의 80%가 '데이터'가 아닌 '문구'로 구성되어 있다는 점을 고려할 때, 프로그램의 내용과 구축 방식을 이해하는 것이 중요합니다.

기업은 기초 데이터가 이미 검증되었음을 입증하는 자료를 검증 기관에 제공함으로써 ESG 보고서 검증에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 다음은 검증 기관이 ESG 보고서 검증 프로젝트를 효율화할 수 있도록 하는 몇 가지 사례입니다.

  • 사전 검증된 데이터 활용:데이터가 ISO 14001(환경 경영)이나 ISO 26000(사회적 책임)과 같은 공인된 표준에 따라 이미 검증된 경우, 검증 기관은 이 기존 검증 결과를 활용할 수 있습니다. 이는 중복 절차를 줄여 검증 업무를 더 효율적이고 비용 효과적으로 수행할 수 있게 합니다. 한 기업이 이미 ISO 14064 검증 및/또는 타당성 확인을 거쳐 온실가스(GHG) 배출 데이터를 엄격히 점검받은 상황을 가정해 보십시오. ESG 보고서 검증 과정에서 검증 기관은 ISO 14064-6의 확립된 절차를 활용할 수 있어, GHG 데이터에 대한 광범위한 재검증 필요성을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 보고서의 다른 측면에 대한 보다 집중적인 검토가 가능해지며, 궁극적으로 더 빠르고 비용 효율적인 검증 프로세스로 이어집니다.
  • 강화된 신뢰도:기존 검증은 보증 프로세스의 견고한 기반을 제공합니다. 튼튼한 기초 위에 집을 짓는 것과 마찬가지로, 기존 데이터 검증은 보증 제공자가 검증된 데이터에 더 큰 신뢰를 두도록 합니다. 이는 업무량을 줄이고 데이터 검증 관행이 덜 확립된 영역에 대한 보다 집중적인 검토를 가능하게 합니다. 궁극적으로 이는 보다 효율적이고 효과적인 평가로 이어져 보증 의견에 대한 신뢰도를 높입니다.
  • 신뢰성 향상:기존 데이터 검증은 데이터 정확성과 투명성에 대한 적극적인 노력을 입증합니다. 이는 ESG 보고서의 전반적인 신뢰성을 강화하고 의사결정에 해당 정보를 활용하는 이해관계자들과의 신뢰를 조성합니다. 두 기업을 고려하는 투자자를 상상해 보십시오. 한 기업은 제한적 보증 수준의 견고한 ESG 보고서를 보유하고 있으나, 기초 데이터는 검증되지 않았습니다. 다른 기업은 유사한 보고서를 보유하고 있으며, 기초 데이터에 대한 합리적 보증과 통합 보고서에 포함된 주요 요소들에 대한 인증을 획득했습니다. 

이것이 귀사의 ESG 검증 프로젝트에 어떤 의미가 있을까요?

이는 이미 신뢰할 수 있고 공신력 있는 검증, 확인 또는 인증 프로그램을 보유하고 있으며, 이를 통해 ESG 통합 보고서에 데이터와 입력을 제공하는 기업들은 ESG 보고서 검증 비용 및 시기에 상당한 혜택을 받아야 함을 의미합니다. ESG 보고서 검증은 수학적 계산과 '회계'에 집중하기보다 '어떻게' 수행되었는지에 초점을 맞출 수 있습니다. 단순한 계산보다 실질적인 분석과 개선 권고에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

성공을 위한 다섯 단계.

  1. 기존 검증, 확인 또는 인증을 활용할 수 있는 모든 영역을 찾아내십시오.
  2. 이러한 프로그램을 알려진 표준에 따라 구축하십시오. 예를 들면 거버넌스(ISO 37000), 위험(ISO 31000), 반부패(ISO 37001), 내부고발(ISO 37002), 규정 준수(ISO 37301), 정보 보안(ISO 27001), 보건 안전(ISO 45001), 사회적 책임(ISO 26000), 에너지 관리(ISO 50001), 온실가스(ISO 14064), 환경 관리(ISO 14001) 등이 있습니다.
  3. 이러한 인증 또는 검증은 선택한 표준에 따라 공인된 인증 기관이 수행하는 정규 프로그램의 일환으로 완료되어야 합니다(주제에 따라 다른 기관을 선택할 수 있습니다. 검증에 동일한 회사를 사용할 필요는 없습니다).
  4. ESG 보고서 검증 기관과 적합성 증거를 공유하십시오.
  5. 기존 작업을 활용하기 위해 ESG 보증 프로젝트의 감사 기준 및 감사 접근 방식을 적절히 조정하십시오.

기존 표준화된 적합성 평가 방식을 활용하는 것은 ESG 보고서 통합에 대한 보증을 획득하려는 기업에게 주요 이점입니다. 보증 전략 수립은 시간을 최대한 활용하고 보증에서 최대 가치를 얻는 데 중요합니다.

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