ESG 보고에 대한 고민은 그만두고, ESG 데이터에 대한 고민을 시작하라
환경·사회·지배구조(ESG) 보고는 모든 규모의 기업에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 투자자, 고객 및 기타 이해관계자들은 기업이 ESG 위험과 기회를 어떻게 관리하는지에 대한 정보를 점점 더 많이 찾고 있습니다.
그러나 ESG 성과 보고를 시작하기 전에, 먼저 견고한 ESG 데이터 수집 및 관리 시스템을 구축해야 합니다. ESG 보고를 고려하기 전에 포괄적인 ESG 전략, ESG 실행 방안, ESG 목표 및 일부 ESG 소프트웨어를 통해 ESG 데이터를 개발해야 합니다.
이는 당연해 보이지만, 설문조사 결과 ESG 보고와 관련해 기업들이 직면한 가장 큰 과제는 데이터 확보임이 분명해졌습니다. 안타깝게도 기업들은 다시 한번 어떤 실제 데이터가 보고되는지, 더 중요한 것은 그 데이터가 무엇을 의미하는지 깊이 고민하지 않은 채 기술적 해결책에 급급해하고 있습니다.
생각해 보세요. 회사를 운영할 때 재무 회계를 사업의 중심으로 삼지 않습니다. 아이디어, 제품, 시장, 고객, 배송 및 지원부터 시작합니다. 간단히 말해, 여러분은 사업을 운영합니다. 재무는 사업의 결과물일 뿐입니다. 재무 보고서는 회사의 이야기를 전하고 의사결정에 지침이 될 수 있지만, 그 자체로 사업이 아닙니다. 여러분의 사업 이야기를 전달하기 위한 도구일 뿐입니다. ESG 보고도 마찬가지입니다: ESG 프로그램을 개발하고 운영해야 하며, 보고서는 그저 여러분의 ESG 활동을 보여주는 결과물에 불과합니다.
ESG 보고에 집중하기 전에 ESG 시스템을 구축하고 해당 시스템을 운영하여 ESG 데이터를 수집하는 것이 필수적인 데에는 여러 이유가 있습니다. 이러한 이유들은 명백해 보이지만, 보고 자체를 최종 목표로 삼는 것은 전형적인 엉뚱한 방향으로의 접근입니다. 보고를 뒷받침할 적절한 형태와 내용의 데이터를 개발하기 위해 ESG에 집중해야 하며, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.
ESG 프로그램은 ESG의 기본 틀이자 출발점입니다. 보고는 프로그램 운영의 결과물입니다. ESG 프로그램이 없다면 ESG 보고도 존재할 수 없습니다.
ESG 데이터는 ESG 보고의 기초입니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 ESG 데이터 없이는 ESG 보고서가 불완전하고 오해의 소지가 있습니다. 데이터는 개발되어야 합니다. 보고할 준비가 되어 있는 상태로 존재하지 않을 수 있습니다. 또한 데이터가 이미 존재하더라도, 이 데이터 소스를 보고 시스템에 연결하기 전에 데이터가 무엇이며 무엇을 의미하는지 정말로 이해하고 있는지 확인하기 위해 상당한 주의를 기울여야 합니다. 데이터는 정확한가? 무엇을 알려주는가? 예상된 것인가? 업계와 일관성이 있는가? 이해관계자들이 기대했던 것인가? 신뢰할 수 있는 것인가?
이 ESG 데이터 분석은 ESG 위험과 기회를 식별하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 위험과 기회를 이해함으로써 위험을 완화하고 기회를 활용하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 데이터에 대한 명확한 그림이 없다면, 단지 특정 시점의 상황을 보고하는 것에 불과합니다. 이는 더 넓은 목표나 프로그램의 일부가 아닌 한 의미가 없습니다. 예를 들어, 다양성 수치를 보고하는 것은 맥락이 없다면 아무 의미가 없습니다. 무엇을 달성하려 하는가? 목표는 무엇인가? 그 목표를 어떻게 달성할 것인가? 어떤 계획을 추진하고 있는가? 누가 그 계획을 책임지고 있는가? 어떻게 성과를 측정할 것인가?
정확하고 신뢰할 수 있으며 검증된 ESG 데이터는 ESG 성과 개선에 도움이 됩니다. 시간 경과에 따른 ESG 성과를 추적함으로써 개선이 필요한 영역을 파악하고 목표를 설정할 수 있습니다. 이를 위해서는 책임자 지정, 이해관계자 동의, 지원 체계 구축, 성과 측정 및 모니터링, 그리고 정기적인 검토 주기가 필요합니다.
ESG 데이터를 수집하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 직원 설문조사, 환경 영향 평가, 공급업체 위험 평가와 같은 내부 출처에서 수집하거나, 지속가능성 등급 평가나 업계 벤치마크와 같은 외부 출처에서 수집할 수 있습니다. 이해관계자, 업계, 내부 시스템 또는 이러한 출처들을 혼합하여 수집할 수도 있습니다. 어느 쪽이든, 데이터의 위치와 접근성, 신뢰성, 성능 및 목표를 파악하는 것이 데이터를 활용하는 데 핵심입니다.
ESG 데이터를 수집한 후에는 이를 효과적으로 관리해야 합니다. 여기에는 데이터를 안전한 장소에 저장하고, 정확성과 신뢰성을 보장하며, 직원 및 이해관계자가 접근할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다. 바로 이 부분에서 Speeki와 같은 ESG 소프트웨어가 Speeki 와 같은 ESG 소프트웨어가 기업에 큰 이점을 제공합니다. 이를 통해 기업은 ESG 데이터 구축 및 개발을 시작하여 ESG 보고에 대비할 수 있습니다.
ESG 데이터 개발을 위한 추가 팁은 다음과 같습니다:
- ESG 보고 소프트웨어를 무턱대고 도입해 '바로 사용 가능하게 만들겠다'는 헛된 시도를 하지 마십시오. 그런 방식은 통하지 않으며, 보고 소프트웨어 선택을 서두르는 것은 권장되지 않습니다.
- ESG 문제 전반에 걸친 주요 위험 영역에서 명확히 정의된 중요성과 위험 평가를 바탕으로 명확한 ESG 전략을 수립하십시오.
- Speeki의 Engage 프레임워크와 같은 방법론이나 프레임워크를 따라 ESG 프로그램(전체 및 ESG 내 개별 영역별) 구축 시스템을 단계별로 진행하십시오. 이 프레임워크를 활용하여 프로젝트 범위를 설정하고, 목표를 검토하며, 데이터를 식별한 후 프로세스 종료 시 외부 제출 서류 형태로 이해관계자 및 규제 기관에 보고하십시오.
- Speeki의 Engage와 같은 프레임워크를 따를 경우 목표와 목적을 설정해야 하는 과제에 직면하게 됩니다. ESG 데이터 개발을 통해 무엇을 달성하고자 합니까? ESG 성과 개선, ESG 리스크 식별 및 관리, 아니면 ESG 규정 준수를 원하십니까? 리스크 허용 범위는 어디이며 어디에 집중하고자 합니까? 법적으로 집중해야 하는 부분은 어디이며 이해관계자들이 기대하는 집중 분야는 어디입니까?
- 목표와 목적을 달성하기 위해 수집해야 할 데이터를 식별하십시오. 이 프레임워크는 이러한 모든 문제를 체계적으로 검토하도록 유도할 것입니다. 개별 프로그램을 통해 일부 데이터가 개발되기 시작하면, 해당 데이터의 정리 및 검증에 집중할 수 있습니다. 이는 수집된 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다.
- 귀사의 ESG 데이터는 귀중한 자산이므로 안전하게 보관해야 합니다.
- ESG 데이터를 구축한 후에는 이해관계자들이 이를 확인할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이를 통해 이해관계자들은 귀사의 ESG 성과를 이해하고 귀사와의 관계에 대해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
이러한 팁을 따르면 ESG 성과를 개선하고, ESG 위험을 식별 및 관리하며, ESG 규정을 준수하는 데 도움이 되는 ESG 데이터를 개발할 수 있습니다.
가장 중요한 메시지는 ESG 보고부터 시작해 역으로 접근해서는 안 된다는 점입니다. 먼저 기업에 적합한 ESG 전략을 수립해야 합니다. 이는 기업의 범위, 이해관계자, 위험 수용 능력, 규모를 고려해야 합니다. 그런 다음 기업에 부합하는 프로그램을 구축하여 이해관계자나 규제 기관이 요구하는 모든 형태의 ESG 보고에 필요한 데이터를 적절한 형식으로 생성할 수 있도록 해야 합니다.
ESG 데이터 구축은 ESG 보고의 중요한 첫걸음입니다. 견고한 ESG 데이터 수집 및 관리 시스템을 구축하는 데 시간을 투자함으로써 귀사의 ESG 보고서가 정확하고 신뢰할 수 있으며 이해관계자에게 유용하도록 보장할 수 있습니다.