吹哨者保護：重新構思您的合規熱線
設有舉報或合規專線的企業，需要以不同視角審視其系統。在Speeki，我們同樣傾向以獨特視角看待事物。其中一環便是透過ESG（環境、社會與治理）的視角來審視問題。
儘管ESG的定義不斷演變，其涵蓋三大類別：環境風險、社會風險與治理風險。這三大類別又細分為眾多次級領域。
Speeki ESG風險模型概述了我們認為這些較小的風險領域包括：
透過舉報系統提出的大部分投訴或報告，或多或少都可追溯至這些風險領域之一。
為何將報告與風險區域連結？
多數企業會將收到的報告歸類至特定類別。這些類別可能與風險類型相關（如前述範例）、依據報告發生地點劃分，或連結至負責調查的內部部門。對問題進行分類有助於追蹤問題進展，並能從中擷取關鍵資訊。
多數企業在向管理層或審計委員會匯報所接獲的問題時，亦採用這些分類方式，透過圖表呈現按地區或風險領域劃分的報告數據。此舉有助於掌握特定問題的來源地，以及系統所接收的問題類型。合規或調查團隊有時會將此類資訊作為初步指標，用以判讀潛在趨勢的浮現。
Speeki將這些趨勢或指標視為「信號」，並鼓勵企業加速檢視這些信號，真正運用數據來分析其風險領域的健康狀況與發展態勢。此舉可成為企業自身ESG框架的一部分。
訊號是傳遞某種形式資訊的訊息片段。透過Speeki Messaging（我們稱之為合規或ESG「吹哨」系統）提交的報告，不僅是對事件的描述，更是一種訊號——當其與其他訊號結合時，可能揭示趨勢、領先指標，或某項議題偏離常態的跡象。 Speeki認為，此核心要素在多數合規與ESG計畫中嚴重被忽視。雖然將通報歸類至風險領域在儀表板上看似完善，但若能結合其他訊號進行分析，試圖從中推導出趨勢或更宏觀的指標，其價值將遠超於此。
將您的報告系統作為決策指標的五大最佳實踐
1. 分類
將報告歸類至您框架中的風險領域至關重要。Speeki ESG風險模型提供19個關鍵領域，可據此對報告進行分類。此分類機制將串聯多項指標中的議題，使您得以審視更全面的整體模型。
2. 保持一致性
若要對報告進行分類，則務必在整個公司採用相同的分類模型，並確保所有標籤保持一致。若缺乏此基礎，將難以有效整合資訊並建立有意義的關聯。正因如此，我們採用了Speeki ESG風險模型——這正是我們對ESG內涵及其應用價值的「標竿定位」。
3. 連結其他訊號
一旦建立起映射資訊的通用框架，關鍵在於開始擴充資訊量。Speeki平台會綜合分析多種訊號：其中之一是報告系統，但其他訊號還可能包括對話、聲明、披露資料、計畫審查、差距分析、調查報告、離職面談及問卷調查。所有這些訊號，加上其他眾多訊號，都能共同運用來從已識別的「基線」狀態中推導出推論、趨勢及偏移現象。
4. 超越調查的思考
當問題被通報時，通常會引發一陣緊鑼密鼓的調查行動，以查明指控或報告的真相。這完全在預期之中，也應是主要關注點。然而，在處理報告提出的具體問題時，務必同時聚焦於建立其他指標，這些指標可用於更廣泛地評估問題根源及其與風險計畫的關聯性。 雖然未必能立即釐清特定問題的根本原因，但可運用其他跡象與相鄰風險領域的數據進行根因分析。正是這些補充數據，使您得以洞察趨勢，最終不僅能對根本原因做出明智判斷，更能制定最佳行動方案以杜絕問題重演。
5. 運用專業知識與技術來識別並預測未來問題
若像Speeki平台這樣的技術能直接吸收所有訊號數據，並奇蹟般精準預測下個問題，那將是極理想的狀態。這確實是Speeki的發展方向，但認為此類技術能在未來幾年內完全投入運作，顯然不切實際。 無法建立完美預測模型，本質上是精準預測所需數據量過大的問題，而非技術層面的限制（現有技術已具備執行預測的能力）。 在此期間，關鍵在於透過多風險領域的廣泛訊號觸發來獲取正確數據，並依據風險模型（以我們為例即Speeki ESG風險模型）精準分類數據。當訊號開始產出資訊後，便能運用人類經驗填補時間空隙——借助風險與ESG領域專家的知識技能審視數據，逐步得出結論。
您的舉報或合規熱線不僅是供人提出投訴或舉報的機制，更是窺見貴公司動態健康狀況的窗口。
透過關鍵風險領域的訊號收集數據的能力，對於預測和管理整個企業的環境、社會與治理風險至關重要。
運用Speeki平台建立強大的ESG實踐體系，能將針對單一議題的吹哨者報告轉化為警示訊號，揭示潛在風險加劇的趨勢。藉此，您得以預測並管理這些風險，為企業及其利益相關者創造價值。